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机器学习将通过个性化改变创意内容制作:Criteo

2017-02-07 13:26:03 

市场

JEDDAH - 领先的商业营销技术公司Criteo委托IDC开展全球研究,探讨机器学习应用对广告创意的影响及其未来影响该研究发表于IDC白皮书“Can Machines Be Creative

技术如何转变营销个性化和相关性“,突出了使用程序化广告内容的驱动因素和关注点,揭示机器学习如何通过提供大规模创意个性化来改变未来广告和创意方法的潜力研究发现营销人员正在从创意内容转变由人类制作的机器制作的内容,并计划使用机器通过在线广告自动化创意内容的个性化传递,对于个人消费者,64%的营销人员认为优化的消息定位和实时个性化广告插入是机器的主要增长领域将在2020年之前持续有效地提供商业利益新兴市场总监Criteo Dirk Henke表示,“随着数据分析,自动化和机器学习等智能技术不断融合,营销和广告将经历实验另一个动态转变将改变这些行业的本质机器学习和自动化个性化最终将达到这样的程度,即它们的功能将统一到足以自动生成个性化创意内容并实时传递给消费者“尽管营销人员是在个性化的背景下意识到机器学习的价值和好处,目前很少有人将其用于此目的这是由于缺乏内部专业知识和对机器学习技术的信任,以提供所需水平的客户数据隐私和品牌控制根据白皮书,“IDC认为,随着机器学习在在线广告业务中变得更加成熟,这些品牌问题将逐渐得到缓解,并预测机器学习将在未来五年内广泛应用于广告技术行业供应链的各个方面

年到2022年“”人工智能的未来(人工智能)将越来越普遍,全球经济中的运营比以往任何时候都更加紧密对于组织开始考虑推动这些技术进步的动力及其发展方向至关重要,以概述将推动竞争力的增长战略盈利能力,最重要的是,参与我们的数字时代,“Henke IDC预测,用于营销和相关业务的人工智能软件支出将以约3.6亿美元的速度在全球范围内以非常快的累积平均增长率(CAGR)增长54% 2016年超过20亿美元调查的一些主要调查结果如下:•数字化营销传播促进个性化现在是赌注 - 34%的广告商和营销人员正在使用数字技术来个性化营销传播•数字化实现自动化创意内容个性化 - 超过50%的样本使用数字技术在营销传播中优化创意内容的个性化,超过30%的人计划在未来使用数字技术个性化创意内容•熟悉机器学习应用程序,但使用率低 - 83%的样本熟悉机器 - 学习通信个性化的应用程序,目前只有14%的人正在使用它33%的营销人员正计划投资机器学习技术进行通信个性化,这表明潜在需求强劲,未来几年市场将大幅增长•机器学习交付应用程序今天,到2020年还有更多 - 66%的受访者认为机器学习技术可用于个性化标题和广告文案;个性化广告设计格式,如布局,颜色集和大小;今天可以提供个性化的广告创意•数据驱动的广告将提升客户忠诚度和品牌相关性 - 今天,品牌的广告议程专注于产生客户忠诚度(41%引用),收集客户数据(36%),并保持消费者心目中最重要的相关品牌(34%) 将机器学习纳入自动化,有针对性的个性化创意内容及其生成,代表了机器学习技术转变的下一个前沿

这些属性最大化了品牌的客户保留机会和终身客户价值(LTCV)以确保企业收入和现金流,如果早期采用者正确使用,将成为数字世界组织可持续增长和竞争力的有力工具 - SG